terça-feira, 5 de março de 2013

Dissertação de Mestrado - Uso de imagens orbitais e suborbitais visando monitoramento ambiental parte II

Abaixo, apresentamos o resumo do capítulo 02 da dissertação de mestrado intitulada "Tratamento de imagens orbitais e suborbitais  para caracterização ambiental da cabeceira do rio São Lourenço, Mato Grosso". Essa pesquisa foi desenvolvida pela Mestre em Engenharia Agrícola (UFMT) Anny Keli A. A. Cândido.








O objetivo desse trabalho foi testar métodos de classificação supervisionada e não supervisionada em fotografias aéreas de alta resolução espacial, obtidas por veículo aéreo não tripulado (VANT). Ocorreram diversos testes de classificações digitais, representados em mapas temáticos de uso da terra, para posterior identificação e quantificação de classes de uso e ocupação da terra e evidências de áreas degradadas ou em processo de degradação. As fotografias aéreas utilizadas possuem resolução espacial de aproximadamente 10 cm, com área útil em torno de 45%. Foram obtidas em junho de 2011, recobrindo trecho de cabeceira do rio São Lourenço, Campo Verde-MT. Foram utilizados sistemas de informações geográficas para o georreferenciamento e classificação das imagens aéreas. Foram empregados métodos de classificação supervisionada, não supervisionada e de segmentação seguido de classificação supervisionada. A classificação por segmentação (região) apresentou resultados superiores quando comparado com os demais métodos analisados, pois, reduziu confusões geradas entre as diferentes classes de usos do solo e delimitou bem as classes água, solo exposto e vegetação. A classificação supervisionada em imagens de alta resolução obtidas por VANTs, utilizando classificadores automáticos por região mostrou-se eficiente na delimitação dos principais alvos de interesse presentes nas fotografias aéreas, evitando-se o demorado trabalho de digitalização (classificação baseada na interpretação visual) que, muitas vezes, demanda a delimitação de pequenos e numerosos polígonos.

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