Dissertação de Mestrado - Unidade demonstrativa de restauração ecológica introduzida em agroecossistema degradado no alto rio São Lourenço, Campo Verde-MT

Abaixo, apresentamos o resumo do capítulo 01 da dissertação de mestrado intitulada "Unidade demonstrativa de restauração ecológica introduzida em agroecossistema degradado no alto rio São Lourenço, Campo Verde-MT". Essa pesquisa foi desenvolvida pelo Mestre em Engenharia Agrícola (UFMT) William Pietro de Souza.

     A pesquisa procurou caracterizar a produção de sementes, provenientes de fragmentos florestais presentes na zona rural de Campo Verde-MT. Essa caracterização ocorreu em termos de produção de sementes e de riqueza de espécies vegetais. Foram selecionados três fragmentos florestais caracterizados como Floresta Estacional Semidecidual. Em cada fragmento instalaram-se cinco coletores, confeccionados com canos PVC e tela de nylon (malha de 1 mm ×1 mm), com 1 m², erguidos a 80cm do solo. O material foi coletado mensalmente e, posteriormente, ocorreu a separação dos frutos e sementes dos demais materiais (galhos, folhas, flores, insetos, etc.). As sementes foram quantificadas, e separadas conforme a síndrome de dispersão, modo de vida e categoria sucessionais. Determinou-se a densidade, frequência absoluta, índice de diversidade e equitabilidade. Ao todo foram obtidos 3622 sementes, pertencentes a 74 táxons. As maiores densidades de sementes foram observadas durante os meses de setembro, outubro e novembro. As lianas Gauania sp. Fridericia speciosa, Heteropterys sp e Distictella sp responderam, com 55,95% do total de sementes aportadas. Das espécies que compõem a chuva de sementes, a maioria não é dispersa pelo vento (74%), todavia, quando verificado a quantidade de diásporos coletados, as formas dispersas pelo vento são predominantes (76%). Visando o processo de recuperação florestal, citam-se como táxons importantes para a recomposição florestal na região do Capim Branco (Campo Verde-MT): Tachigalia rubiginosa, Siparuna guianensis, Nectandra sp., Cordia alliodora, Alibertia sp., Terminalia brasiliensis e Myrcia sp, representantes dos grupos das arbóreas que apresentaram as maiores produções de sementes e pela abundância na chuva de sementes. Essas espécies devem ser alvo de estudos mais específicos relacionados ao potencial das mesmas para a recuperação de ambientes degradados, considerando as Áreas de Preservação Permanente e Reservas Legais.

Dissertação de Mestrado - Uso de imagens orbitais e suborbitais visando monitoramento ambiental parte II

Abaixo, apresentamos o resumo do capítulo 02 da dissertação de mestrado intitulada "Tratamento de imagens orbitais e suborbitais  para caracterização ambiental da cabeceira do rio São Lourenço, Mato Grosso". Essa pesquisa foi desenvolvida pela Mestre em Engenharia Agrícola (UFMT) Anny Keli A. A. Cândido.

ANÁLISE DOS PROCESSOS DE USO E OCUPAÇÃO DAS TERRAS POR MEIO DA CLASSIFICAÇÃO DIGITAL DE FOTOGRAFIAS AÉREAS COM ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL

O objetivo desse trabalho foi testar métodos de classificação supervisionada e não supervisionada em fotografias aéreas de alta resolução espacial, obtidas por veículo aéreo não tripulado (VANT). Ocorreram diversos testes de classificações digitais, representados em mapas temáticos de uso da terra, para posterior identificação e quantificação de classes de uso e ocupação da terra e evidências de áreas degradadas ou em processo de degradação. As fotografias aéreas utilizadas possuem resolução espacial de aproximadamente 10 cm, com área útil em torno de 45%. Foram obtidas em junho de 2011, recobrindo trecho de cabeceira do rio São Lourenço, Campo Verde-MT. Foram utilizados sistemas de informações geográficas para o georreferenciamento e classificação das imagens aéreas. Foram empregados métodos de classificação supervisionada, não supervisionada e de segmentação seguido de classificação supervisionada. A classificação por segmentação (região) apresentou resultados superiores quando comparado com os demais métodos analisados, pois, reduziu confusões geradas entre as diferentes classes de usos do solo e delimitou bem as classes água, solo exposto e vegetação. A classificação supervisionada em imagens de alta resolução obtidas por VANTs, utilizando classificadores automáticos por região mostrou-se eficiente na delimitação dos principais alvos de interesse presentes nas fotografias aéreas, evitando-se o demorado trabalho de digitalização (classificação baseada na interpretação visual) que, muitas vezes, demanda a delimitação de pequenos e numerosos polígonos.